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save the world
vi의 치환기능:%s/바꾸고싶은 단어/바꿀 단어/g
요약 : apt-get install --fix-broken && apt-get update && apt-get upgrade 을 실행할 것. 출처 : http://blackcon.tistory.com/138며칠 전 우분투 서버버전 14.04.4 LTS 를 설치하였다. 그런데 인터넷이 되지 않아 $ sudo -s 권한으로 # lspci -v 하여보니 랜카드는 r8168 인데 드라이버는 r8169 가 설치되어 있어서 인터넷이 되지 않던 것이었다. 그래서 드라이버를 지우고 맞는 드라이버로 깔아주어 인터넷 문제를 해결하였다. 이 때 인터넷 문제를 해결하기위해 몇가지 작업을 하였는데 다운받은 r8168 드라이버를 설치하기위해서 make, gcc, cpp 등 여러 함수(?)모듈 들을 다운받아서 직접 dpkg 하여..
학교에서 포트번호를 22번이 아닌 7001번으로 쓰라고 하였다. putty 로 접속을 하기위해서는 포트번호를 적어주어야하는데 포트를 7001번으로 사용하기위해vi /etc/ssh/sshd_config를 해주고 Port 22 를 Port 7001로 변경해주면 작업이 끝난다.
UBUNTU 14.04.4 SERVER version LTS 설치. 연구실 홈페이지용 서버구축 (구워놓은 CD로 설치하였다.)연구실 IP IP address = 166.104.230.29~39. 홈페이지는 29를 사용 netmask = 255.255.255.0 gateway = 166.104.230.1 DNS = 168.126.63.1 설치 후 리눅스가 랜카드 드라이버를 제대로 깔지 못하는 것을 발견하였다. 홈페이지용 서버의 랜카드는 RTL8111/8168/8411 인데 Kernel driver in use: r8169 로 되어있었다. 구글에 검색을 해보니 r8169 드라이버 때문에 생기는 문제가 많다고 한다. 현재 랜카드가 어떤 것인지 알고싶다면 lspci | grep -i Ethernet 또는 lsp..
텍스트모드에서 한글이 나올경우 깨져서(◆◆◆◆...◆ 이런식으로) 나오기 때문에 영어를 출력하고싶다면sudo vi ~/.bashrc 로 들어가서 파일의 가장 밑에 export LANG=C 를 추가 후 source .bashrc 하면 깨지는 한글이 영어로 나온다.
출처 : http://nemonein.egloos.com/5217168 구글 크롬에는 확대/축소값을 기본으로 맞춰주는 기능이 있다. 특정값을 맞춰놓으면 모든 페이지가 같은 배율로 확대/축소 되어 열린다. 헌데, 파이어폭스에는 이런 기능이 없다. 대신, 확장프로그램이 있는데, 이름하여 NoSquint (가늘게 뜨고 보기 없기!) 이다. https://addons.mozilla.org/ko/firefox/addon/nosquint/ 또는 버전이 안 맞을시 https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/nosquint-plus/ 여러가지 설정이 가능한데, 그저 Global 만 해놓으면 별 어려움없이 사용할 수 있을 듯.
http://blog.naver.com/mindo1103/90154212128 Lagrange Multiplier 설명
http://saengjja.tistory.com/22 무료강좌 사이트 정리 프로그래밍에 관한 것들이 유용할 것 같다.
바이어스 설정 advanced 탭 에서 Hyper Threading [All] 모드를 활성화한다. (코어를 여러개로 나누어 준다, 서버처럼 여러명이 동시에 쓸 것이기 때문에) intel virualization tech 를 비활성화함. [가상모드-기본설정] 서버니까 절전모드를 끈다. [꺼져있었음-기본설정] SATA controller 1mode selection RAID설정 (미러링 = 두개의 물리적인 하드를 하나처럼 쓰게해줌 하나를 똑같이 실시간으로 복사하는 것) RAID 설정을 했었는데 딥러닝 서버가 사용하는 메인보드 X99-E WS 는 하드웨어 상에서 RAID를 지원하지 않기 때문에 RAID 설정을 해줄 필요가 없었다. (RAID 설정을 해놓고 ubuntu 를 깔아서 오류가 났었음) Advanced..
# -*- coding: utf-8 -*- #한글사용 #!/usr/bin/env python import os import tensorflow as tf import numpy as np import input_data import time t1 = time.time() # 시간측정 시작 # Load them! loadpath = "/home/vml/PycharmProjects/sjchoi/data/makingnpz113.npz" l = np.load(loadpath) batch_size = 3 test_size = 5 def init_weights(shape): return tf.Variable(tf.random_normal(shape, stddev=0.01)) def model(X, w, w2, w3..