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7주차

Training & Code check 학습을 몇번 해봤으나 모든 시도에 대해 한, 두번만의 iteration에서 값이 몇개의 값으로 수렴하였다. 픽셀값(label)이 어떤 값이던 간에 모델의 output을 통해 나온 값은 한정된 수의 숫자였다. 이 정도로 학습이 되지 않으니 코드상에 문제가 있는 것 같아 코드를 확인 할 필요가 있다고 생각하여 Input값으로 Latent 이미지를 넣고 Label 값으로 Latent 이미지의 center pixel 값을 넣어주었다. 이렇게 학습을 시킨다면 W와 B 값이 identity 커널로 학습이 되기만 한다면 100%의 정확도를 보이도록 학습이 되어야 한다고 생각하였다. 아래는 트레이닝 과정에서 출력한 값이다. iter: 89610, stepSize=1e-8, mom..
Deep Learning Diary 2018. 3. 2. 14:33
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